Limiter et adapter l’influence de l’IA Générative via son appariement au Jumeau Numérique Humain
La prochaine séance de l’Institut Fredrik R. Bull se tiendra le jeudi 18 juin (17h30-19h30) au Pôle Léonard de Vinci à la Défense. La séance sera suivie d’un cocktail. Plan d’accès : https://www.esilv.fr/acces/
Titre :
Limiter et adapter l’influence de l’IA Générative via son appariement au Jumeau Numérique Humain
Le conférencier :
Charles Tijus, président de l’Institut Bull et directeur du laboratoire LUTIN, professeur de psychologie cognitive, Université Paris VIII.
Résumé :
Les Interactions Machine-Machine (IMM) reposent sur des informations réciproques et précises issues de capteurs physiques, d’actionneurs et de mécanismes internes. À l’inverse, les Interactions Humain-Humain (IHH) reposent sur une représentation interne réciproque et approximative d’autrui (ce qu’il voit, ressent, sait et pense), ainsi que sur une représentation métacognitive de sa propre pensée empathique à l’égard d’autrui (que pensons-nous de ce que cette personne voit, ressent, sait et pense). En revanche, les Interactions Humain-Machine (IHM) reposent sur une représentation interne approximative de l’Humain au regard de la Machine, tandis que la machine ignore tout de son utilisateur, hormis ses primitives d’actions de base.
Un Jumeau Numérique est une description numérique d’une entité physique (objet, système, être vivant…) mise à jour en temps réel. Étant la réplique numérique d’un objet dans une situation donnée, le Jumeau Numérique permet, grâce à la modélisation et à la simulation informatique, de développer les technologies mises en œuvre dans les « Smart Things » que sont les choses dites intelligentes (villes, musées, maisons, salles de classe, voitures autonomes et vêtements …) ; c’est-à-dire des objets conçus pour être au service de leurs utilisateurs et connectés à des bases de données les concernant. Selon Don Norman, les choses que nous comprenons ne sont plus compliquées ou confuses. Ainsi, le jumeau numérique d’un système ou d’une personne peut fournir des informations en temps réel sur son fonctionnement, permettant de comprendre son état actuel, de le comparer à un état précédent afin de prédire et d’anticiper un état futur.
Cette technologie de modélisation-simulation du comportement peut servir à harmoniser les interaction réciproques entre Jumeaux Numériques Humain (JNH) et Machine (JNM) afin d’aider une prise de décision réciproque et coordonnée. Cet appariement du Jumeau Numérique Humain à l’IA Générative est la solution viable et fiable que nous préconisons pour rendre l’IA Générative humainement acceptable : être adaptée à son interlocuteur humain.
Tijus, C., & Jouen, F. (2024). Le jumeau numérique humain, une alternative fiable a l’i.A. In Ivan Lavallée (Ed.), Intelligence Artificielle : merveille ou Menace ? Revue Progressistes, 43, 42-44. https://share.google/KOKWyH3aJ8qGsEum7
Ci-après :
- Le lien Eventbrite pour participer en présentiel : https://www.eventbrite.fr/e/1991499093398?aff=oddtdtcreator
- Le lien de connexion Teams, pour participer à distance, vous sera adressé ultérieurement.